Gemini API终极指南：3分钟掌握交易密钥！新手也能轻松上手？

Gemini 交易所 API 使用方法

概述

Gemini 交易所提供了一套功能全面的应用程序编程接口 (API)，赋能开发者以编程方式无缝集成并扩展其平台功能。通过 Gemini API，开发者可以自动化多种任务，例如实时获取市场数据、高效执行交易订单、以及精细化地管理交易账户。本文档旨在提供一个深入的指南，详细阐述 Gemini API 的应用，涵盖 API 的主要类型、安全可靠的身份验证机制、常用的 API 端点以及具体可执行的代码示例，助力开发者充分利用 Gemini API 的强大功能。

Gemini API 提供了多种类型的接口，满足不同用户的需求。 REST API 允许通过 HTTP 请求访问各种功能，是获取市场数据和管理订单的常用方式。 WebSocket API 提供实时数据流，例如实时价格更新和市场深度信息，对于需要快速响应市场变化的应用程序非常有用。开发者还可以利用 FIX API ，这是一种专为高频交易设计的协议，提供低延迟和高性能的交易体验。理解这些不同 API 类型的特性，能够帮助开发者选择最适合其应用场景的接口。

为了安全地使用 Gemini API，必须进行身份验证。Gemini 使用 API 密钥和私钥进行身份验证。开发者需要在 Gemini 平台上创建 API 密钥对，并在每个 API 请求中包含这些密钥。为了保障安全性，私钥应妥善保管，避免泄露。Gemini API 还支持 IP 地址白名单，限制只有来自特定 IP 地址的请求才能访问 API，进一步增强安全性。正确配置和使用身份验证机制是确保账户安全和防止未经授权访问的关键。

Gemini API 提供了丰富的端点，涵盖了各种功能。常用的端点包括： /v1/ticker 用于获取特定交易对的最新价格信息； /v1/order/new 用于创建新的交易订单； /v1/orders 用于查询当前未完成的订单； /v1/balances 用于获取账户余额信息； /v1/transfers 用于查看资金划转记录。掌握这些常用端点的功能和用法，可以帮助开发者快速构建基于 Gemini API 的应用程序。在实际应用中，还需要参考 Gemini 官方文档，了解各个端点的详细参数和返回值。

以下是一个使用 Python 和 requests 库调用 Gemini API 获取 BTCUSD 交易对最新价格的示例：


import requests
import hmac
import hashlib
import base64
import time

api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
base_url = 'https://api.gemini.com'

def get_ticker(symbol):
    url = f'{base_url}/v1/ticker/{symbol}'
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
    return response.()

def generate_signature(payload, secret_key):
    encoded_payload = base64.b64encode(payload.encode())
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), encoded_payload, hashlib.sha384).hexdigest()
    return signature

def get_balances(api_key, api_secret):
    endpoint = '/v1/balances'
    url = base_url + endpoint
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    payload = {
        'request': endpoint,
        'nonce': nonce
    }
    payload_ = .dumps(payload)
    signature = generate_signature(payload_, api_secret)

    headers = {
        'Content-Type': 'application/',
        'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
        'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(payload_.encode()),
        'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
    }

    response = requests.post(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    return response.()

try:
    ticker = get_ticker('BTCUSD')
    print(f"BTCUSD 最新价格: {ticker['last']}")

    # 获取账户余额 (需要 API 密钥和私钥)
    # balances = get_balances(api_key, api_secret)
    # print(f"账户余额: {balances}")


except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"API 请求出错: {e}")
except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

请注意，上述代码片段仅为示例，实际应用中需要替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 为您的实际 API 密钥和私钥。同时，为了安全起见，不建议将 API 密钥直接硬编码在代码中，而是应该使用环境变量或其他安全的方式存储和管理密钥。

开发者应仔细阅读 Gemini 官方 API 文档，了解更多高级功能和用法，例如限价单、市价单、止损单等。还需要注意 API 的速率限制，避免频繁请求导致 API 被限制访问。通过合理地使用 Gemini API，开发者可以构建出强大的交易和数据分析应用程序。

API 类型

Gemini 交易所提供两种主要的应用程序编程接口 (API)，旨在满足不同用户的需求和应用场景：

REST API: REST (Representational State Transfer) API 是一种基于 HTTP 协议的接口，主要用于执行请求/响应模式的操作。在 Gemini 平台上，REST API 适用于获取静态的市场数据，例如历史交易记录、当前订单簿快照，以及查询用户的账户信息，包括余额、交易历史等。 REST API 也是下单交易的核心接口，用户可以通过它提交限价单、市价单等各种类型的订单。REST API 使用标准的 HTTP 请求方法（例如 GET、POST、PUT、DELETE），并且返回 JSON (JavaScript Object Notation) 格式的数据，方便开发者解析和使用。鉴于其请求/响应的特性， REST API 更适合对数据时效性要求不高的应用。
WebSocket API: WebSocket API 是一种基于 WebSocket 协议的双向通信接口，允许服务器主动向客户端推送数据。在 Gemini 平台上，WebSocket API 适用于实时订阅市场数据，例如最新的价格更新、实时的交易信息、订单簿的增量变化等。与 REST API 相比，WebSocket API 提供低延迟的数据流，这意味着数据可以近乎实时地传输到客户端，非常适合高频交易者、量化交易团队以及需要对市场变化做出快速反应的应用。通过订阅不同的频道，用户可以选择接收特定交易对或特定类型的市场数据。WebSocket API 可以维持一个持久的连接，避免了频繁建立和断开连接的开销，从而提高了数据传输的效率。

身份验证

在使用 Gemini 的 API 之前，必须创建一个 API 密钥，这是访问其交易平台和数据的必要凭证。

创建 API 密钥： 登录你的 Gemini 账户，导航至“设置”页面，找到 API 密钥管理部分。在此处，你需要创建一个新的 API 密钥，并为其精确分配所需的权限。仔细考虑每个权限的含义，仅授予你的应用程序所需的最小权限集，以最大限度地降低潜在的安全风险。例如，如果你的应用只需要读取市场数据，则不要授予其交易权限。
API 密钥和 Secret： 成功创建 API 密钥后，系统将生成两个关键的字符串：API 密钥（ api_key ）和 Secret（ api_secret ）。API 密钥用于标识你的应用程序，而 Secret 则用于生成数字签名，以验证请求的真实性和完整性。 请务必极其安全地保管你的 Secret，切勿将其泄露给任何第三方。 将其视为密码，并采取必要的预防措施来保护它，例如将其存储在安全的密钥管理系统中，或使用环境变量来避免将其硬编码到你的代码中。
生成签名： Gemini 的 API 请求需要一个数字签名，这是确保请求未经篡改且来自授权方的关键安全措施。生成签名涉及使用你的 api_secret 对请求负载进行 HMAC-SHA384 加密。HMAC-SHA384 是一种消息身份验证码算法，它使用加密哈希函数（SHA384）和密钥来生成数据的数字签名。该签名附加到你的 API 请求中，Gemini 可以使用它来验证请求的完整性和真实性。

以下是使用 Python 生成签名的代码示例，展示了如何使用 api_secret 对请求进行签名：

import hashlib import hmac import time import base64 import requests import datetime import api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API Key api_secret = "YOUR_API_SECRET" # 替换为你的 API Secret def generate_signature(request_path, payload, secret_key): t = datetime.datetime.utcnow() epoch_time = str(int(t.timestamp() * 1000)) encoded_payload = .dumps(payload).encode() b64 = base64.b64encode(encoded_payload) signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest() return { 'X-GEMINI-APIKEY': api_key, 'X-GEMINI-PAYLOAD': b64.decode(), 'X-GEMINI-SIGNATURE': signature, 'X-GEMINI-TIMESTAMP': epoch_time, 'Cache-Control': 'no-cache' }

这段 Python 代码首先导入必要的库，例如 hashlib （用于哈希函数）、 hmac （用于消息身份验证码）、 base64 （用于编码）、 requests （用于发送 HTTP 请求）、 datetime （用于处理时间戳）和（用于处理 JSON 数据）。然后，它定义了一个 generate_signature 函数，该函数接受请求路径（ request_path ）、负载数据（ payload ）和 Secret 密钥（ secret_key ）作为输入，并返回一个包含 API 密钥、负载、签名和时间戳的 HTTP 头部信息的字典。这个函数首先计算当前 UTC 时间戳（以毫秒为单位），然后使用 .dumps() 将负载数据转换为 JSON 字符串并进行编码。接下来，它使用 base64.b64encode() 对编码后的负载进行 Base64 编码。它使用 hmac.new() 函数和 SHA384 算法生成 HMAC 签名。生成的签名和编码后的负载以及 API 密钥和时间戳一起放入 HTTP 头部中，用于向 Gemini API 进行身份验证。 Cache-Control: no-cache 头部用于确保请求不会被缓存。

常用 REST API 端点

以下是一些常用的 Gemini REST API 端点，这些端点允许开发者访问 Gemini 交易所的各种功能，包括获取市场数据、管理订单和查询账户信息。所有 API 请求均需遵循 Gemini 的 API 文档和安全协议。

GET /v1/pubticker/:symbol : 获取指定交易对的最新行情数据，包含但不限于最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。 :symbol 是一个占位符，需要替换成具体的交易对代码。例如，要获取 BTCUSD (比特币/美元) 的实时行情数据，可以使用 GET /v1/pubticker/btcusd 。返回的数据通常以 JSON 格式呈现，并会频繁更新以反映市场变化。需要注意的是，该端点提供的是公开数据，无需身份验证。
GET /v1/symbols : 获取 Gemini 交易所支持的所有可用交易对的列表。返回结果是一个 JSON 数组，每个元素代表一个交易对，通常包含交易对的代码 (例如 "btcusd") 和其他相关信息，例如最小下单数量和价格精度。开发者可以使用此端点动态获取可交易的币种列表。同样，此端点无需身份验证即可访问。
GET /v1/order/status : 获取特定订单的详细状态信息。要使用此端点，必须提供要查询订单的唯一 ID 作为请求参数。订单 ID 通常在下单时由 Gemini API 返回。返回的状态信息可能包括订单类型（限价单、市价单等）、订单数量、已成交数量、平均成交价格、订单状态（未成交、部分成交、完全成交、已取消）以及其他相关信息。此端点需要身份验证，确保只有订单的所有者才能访问订单状态。
POST /v1/order/new : 创建并提交新的交易订单。使用此端点需要提供多个参数，包括： symbol （交易对，例如 "btcusd"）、 amount （订单数量，指定要买入或卖出的加密货币数量）、 price （订单价格，仅限限价单）、 side （买入或卖出方向，"buy" 或 "sell"）、 type （订单类型，例如 "exchange limit" 或 "exchange market"）。还可以设置其他可选参数，例如 client_order_id （由客户端生成的唯一订单 ID，用于跟踪订单）和 options （用于指定订单的其他行为，例如 "maker-or-cancel"）。此端点需要身份验证，且请求体必须使用 JSON 格式。
POST /v1/order/cancel : 取消一个未成交或部分成交的订单。要使用此端点，必须提供要取消订单的唯一 ID 作为请求参数。成功取消订单后，API 将返回一个确认信息。需要注意的是，已完全成交的订单无法取消。此端点需要身份验证。
GET /v1/mytrades : 获取用户的交易历史记录。此端点允许用户查看其在 Gemini 交易所执行的所有交易的详细信息，包括交易对、交易时间、交易价格、交易数量、交易类型（买入或卖出）以及手续费等。可以指定查询的时间范围和交易对。此端点需要身份验证，并且需要提供 API 密钥和签名。查询大量交易记录可能需要分页处理。

使用 REST API 的示例

以下示例展示了如何使用 Python 的 requests 库与 Gemini REST API 进行交互。它涵盖了身份验证过程和基本的 API 调用设置。务必妥善保管你的 API 密钥和密钥，避免泄露。

在开始之前，请确保你已安装了必要的 Python 库： requests , , datetime , base64 , hmac , hashlib 。可以使用 pip install requests 命令来安装 requests 库。

import requests
import
import datetime
import base64
import hmac
import hashlib

api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API Key
api_secret = "YOUR_API_SECRET" # 替换为你的 API Secret

为了安全地访问 Gemini API，你需要生成一个签名。以下 generate_signature 函数使用你的 API 密钥、密钥和请求负载来创建该签名。

def generate_signature(request_path, payload, secret_key):
t = datetime.datetime.utcnow()
epoch_time = str(int(t.timestamp() * 1000))
encoded_payload = .dumps(payload).encode()
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(secret_key.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest()

此函数首先获取当前的 UTC 时间，并将其转换为 Unix 时间戳（毫秒）。然后，它将请求负载（payload）进行 JSON 编码和 Base64 编码。它使用 HMAC-SHA384 算法，用你的密钥对 Base64 编码的负载进行哈希处理，生成签名。

以下是一个返回包含必要身份验证头的字典：

return {
    'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
    'X-GEMINI-PAYLOAD': b64.decode(),
    'X-GEMINI-SIGNATURE': signature,
    'X-GEMINI-TIMESTAMP': epoch_time,
    'Cache-Control': 'no-cache'
}

这些头部信息需要在每个请求中发送给 Gemini API，以验证你的身份。

重要提示: 请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你自己的 API 密钥和密钥。保护好你的 API 密钥和密钥，切勿将其暴露在公共场合。建议使用环境变量或配置文件来安全地存储这些凭据。

请注意，Gemini API 的具体 endpoint 和参数可能会发生变化，请参考 Gemini 官方 API 文档获取最新信息。同时，API 使用频率有限制，请合理使用API接口。

获取 BTCUSD 行情数据

获取 BTCUSD 交易对的实时行情是加密货币交易和分析的基础。以下代码展示了如何通过 Gemini 交易所的公共 API 获取最新的 BTCUSD 交易数据。

以下是一个 Python 函数示例，用于从 Gemini API 获取指定交易对（默认为 BTCUSD）的行情数据：


def get_ticker(symbol="btcusd"):
    """
    从 Gemini API 获取指定交易对的行情数据。

    Args:
        symbol (str, optional): 交易对代码，例如 "btcusd"。默认为 "btcusd"。

    Returns:
        dict: 包含行情数据的字典，如果请求成功。如果请求失败，则返回 None 或抛出异常。
    """
    url = f"https://api.gemini.com/v1/pubticker/{symbol}"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200 则抛出异常
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"获取行情数据时发生错误: {e}")
        return None

代码解释：

def get_ticker(symbol="btcusd"): 定义了一个名为 get_ticker 的函数，它接受一个可选的 symbol 参数，默认为 "btcusd"。
url = f"https://api.gemini.com/v1/pubticker/{symbol}" 构建了 Gemini API 的请求 URL，使用 f-string 格式化字符串，将交易对代码插入 URL 中。
response = requests.get(url) 使用 requests 库发送 GET 请求到 Gemini API。
response.raise_for_status() 检查 HTTP 状态码。如果状态码不是 200 OK，则会引发一个 HTTPError 异常，表明请求失败。这有助于尽早发现并处理错误。
return response.() 将响应内容解析为 JSON 格式的 Python 字典，并返回该字典。该字典包含了 BTCUSD 的最新行情数据，例如最高价、最低价、成交量等。
except requests.exceptions.RequestException as e: 使用 try-except 块来捕获请求过程中可能出现的异常，例如网络连接错误或 API 响应错误。这可以防止程序崩溃，并提供更友好的错误信息。
print(f"获取行情数据时发生错误: {e}") 如果发生异常，则打印错误信息到控制台。
return None 在发生异常时返回 None ，表示获取行情数据失败。

注意事项：

需要安装 requests 库。可以使用 pip install requests 命令进行安装。
此代码示例仅用于演示如何获取行情数据。在实际应用中，可能需要添加错误处理、数据验证和速率限制等功能。
Gemini API 有速率限制。如果频繁请求 API，可能会被限制访问。请参考 Gemini API 文档了解更多信息。
返回的 JSON 数据包含多种信息，例如： last (最新成交价), bid (最高买入价), ask (最低卖出价), volume (成交量) 等。可以根据需要提取相应的数据。

创建一个新的限价买单

以下代码展示了如何使用 Gemini API 创建一个限价买单。该示例使用 Python 编程语言，并依赖于 `requests` 库发送 HTTP 请求，以及 `time` 库生成唯一订单 ID。请确保已安装这些依赖项。

def place_order(symbol, amount, price, side="buy"): url = "https://api.gemini.com/v1/order/new" payload = { "client_order_id": "order_" + str(int(time.time())), "symbol": symbol, "amount": str(amount), "price": str(price), "side": side, "type": "exchange limit", "options": ["maker-or-cancel"] }

此函数接受交易对 `symbol`、交易数量 `amount`、订单价格 `price` 和买卖方向 `side` 作为参数。`client_order_id` 用于唯一标识订单，这里使用当前时间戳生成。`type` 设置为 "exchange limit" 表示限价单。`options` 设置为 "maker-or-cancel" 确保该订单仅在能成为 maker (挂单) 时才会被提交，否则立即取消。这可以避免承担 taker (吃单) 的费用。

headers = generate_signature("/v1/order/new", payload, api_secret)
response = requests.post(url, headers=headers, =payload)
return response.()

这里，`generate_signature` 函数 (未在代码中展示) 用于生成请求签名，确保请求的安全性。你需要根据 Gemini API 的文档实现该函数。该函数需要使用你的 API 密钥和 Secret。 `requests.post` 函数发送 POST 请求到 Gemini API 的 `/v1/order/new` 端点，提交订单。服务器的响应以 JSON 格式返回。

if __name__ == '__main__': # 获取 BTCUSD 价格 ticker = get_ticker() print(f"BTCUSD 行情数据: {ticker}")

在 `if __name__ == '__main__':` 代码块中，首先调用 `get_ticker()` 函数 (未在代码中展示) 获取 BTCUSD 的最新行情数据。你需要根据 Gemini API 的文档实现该函数。此示例假设 `get_ticker()` 返回包含 `ask` 字段的字典，该字段表示当前卖一价。

# 下一个买单
order = place_order(symbol="btcusd", amount=0.0001, price=ticker['ask'] - 10) #比当前ask价格低10美元
print(f"下单结果: {order}")

然后，调用 `place_order()` 函数下一个限价买单。这里，交易对设置为 "btcusd"，交易数量设置为 0.0001 BTC，订单价格设置为当前卖一价减去 10 美元。这意味着，该订单将以低于当前市场价格 10 美元的价格挂单。打印订单结果。

示例展示了如何获取 BTCUSD 的行情数据，并创建一个限价买单。请务必替换 `YOUR_API_KEY` 和 `YOUR_API_SECRET` 为你自己的 API 密钥和 Secret。务必仔细阅读并理解 Gemini API 的文档，特别是关于身份验证和速率限制的部分。该示例使用了 `maker-or-cancel` 选项，确保订单只能作为 maker 下单，否则会被取消。务必进行充分的测试，并在小额资金下进行交易，然后再进行更大额的交易。

WebSocket API

Gemini 的 WebSocket API 提供了一个强大的实时数据流接口，允许用户订阅各种市场数据并接收即时更新。为了有效地利用此API，开发者需要使用兼容 WebSocket 协议的客户端库建立与 Gemini 服务器的持久连接。

以下列出了 Gemini 提供的常用 WebSocket API 端点，并详细说明了它们的功能和使用方法：

wss://api.gemini.com/v1/marketdata/:symbol :
此端点允许用户订阅特定交易对的市场数据。 :symbol 占位符需要替换为实际的交易对代码，例如 btcusd 代表比特币/美元。通过订阅此端点，用户可以实时接收以下类型的更新：
- 价格更新 (Price Ticks): 最新成交价格的变动。
- 交易信息 (Trades): 详细的成交记录，包括成交时间、价格、数量以及买卖方向。
- 深度数据 (Order Book Updates): 订单簿的变动，包括买单和卖单的挂单价格和数量。
- 市场统计 (Market Statistics): 诸如最高价、最低价、成交量等市场汇总数据。
wss://api.gemini.com/v1/order/events :
此端点专为接收用户个人订单相关的实时事件而设计。通过订阅此端点，用户可以追踪其订单的生命周期，接收以下事件通知：
- 订单创建 (Order Creation): 新订单提交成功的通知。
- 订单成交 (Order Execution): 订单部分或全部成交的通知，包含成交价格和数量。
- 订单取消 (Order Cancellation): 订单被用户或系统取消的通知。
- 订单过期 (Order Expiration): 订单因未成交而过期的通知。
- 订单拒绝 (Order Rejection): 订单因不符合交易规则而被拒绝的通知。
重要提示： wss://api.gemini.com/v1/order/events 端点需要身份验证才能访问。用户需要使用其 Gemini API 密钥和私钥生成签名，并在连接时进行身份验证。详细的身份验证流程请参考 Gemini API 官方文档。

使用 WebSocket API 的示例

以下是一个使用 Python 和 websockets 库订阅 Gemini WebSocket API 获取市场数据的示例，该示例演示了如何建立连接、接收数据并处理潜在的连接问题。

import asyncio import websockets import

async def subscribe_market_data(symbol="btcusd"): uri = f"wss://api.gemini.com/v1/marketdata/{symbol}" async with websockets.connect(uri) as websocket: while True: try: message = await websocket.recv() data = .loads(message) print(f"Received: {data}") except websockets.exceptions.ConnectionClosed as e: print(f"Connection closed: {e}") break except Exception as e: print(f"Error: {e}") break

if __name__ == "__main__": asyncio.get_event_loop().run_until_complete(subscribe_market_data())

这个示例展示了如何订阅 BTCUSD 的市场数据。当收到新的市场数据时，它将被打印到控制台。该脚本使用 asyncio 和 websockets 库来实现异步 WebSocket 连接，允许程序在等待数据时执行其他操作，提高效率。 websockets.connect() 函数建立到 Gemini WebSocket API 的连接。 websocket.recv() 函数异步等待服务器发送的消息。接收到的消息是 JSON 格式的，使用 .loads() 函数将其转换为 Python 字典。程序持续监听消息，直到连接关闭或发生错误。如果连接关闭，程序会捕获 websockets.exceptions.ConnectionClosed 异常并退出循环。如果发生其他错误，程序会捕获 Exception 异常并退出循环。你可以将 symbol 参数修改为其他交易对（例如，ethusd）来订阅不同的市场数据。此处展示的是一个基础的实现。在生产环境中，建议添加更完善的错误处理机制、重连逻辑以及数据验证，以确保程序的稳定性和数据的准确性。

错误处理

Gemini 的 API 在发生错误时，会返回包含详细错误信息的 JSON 响应。此响应中包含 HTTP 状态码、错误代码以及人类可读的错误消息。开发者应构建完善的错误处理机制，以准确识别并恰当处理这些错误。

在接收到 API 响应后，务必优先检查 HTTP 状态码。 200 状态码表示请求成功，而 4xx 和 5xx 状态码则分别表示客户端错误和服务端错误。对于非 200 的状态码，需要进一步解析 JSON 响应体，以获取更具体的错误信息。

code 字段包含了 Gemini 定义的特定错误代码，用于区分不同类型的错误。常见的错误代码包括但不限于：

10001 : 无效的 API 密钥。检查 API 密钥是否正确配置，并确保其具有访问所需 API 接口的权限。
10002 : 请求频率过高。 API 限流机制会限制单位时间内的请求数量。适当降低请求频率，或联系 Gemini 申请更高的限流额度。
10003 : 无效的请求参数。检查请求参数是否符合 API 文档的规范，例如参数类型、取值范围等。
10004 : 订单数量不足。确保账户余额充足，足以支付订单所需的资金。
10005 : 订单价格超出限制。订单价格必须在允许的范围内，不能过高或过低。
10006 : 市场已关闭。当前市场可能处于维护或结算状态，暂时无法进行交易。

message 字段包含了对错误的文字描述，通常提供关于错误的更详细信息，有助于开发者理解错误原因。在处理错误时，可以将错误消息记录到日志中，以便后续分析和调试。

在实际应用中，根据不同的错误代码和错误消息，采取相应的处理措施。例如，当遇到无效 API 密钥的错误时，应提示用户检查并重新配置 API 密钥。当遇到订单数量不足的错误时，应提示用户充值账户余额。良好的错误处理可以提高应用程序的稳定性和用户体验。

其他注意事项

速率限制: Gemini API 对请求频率设有速率限制，旨在保障系统稳定性和公平使用。超出速率限制会导致 API 返回错误，例如 429 Too Many Requests 。开发者应仔细查阅 Gemini API 文档，深入理解不同端点的速率限制策略，包括每分钟、每小时或每日请求次数的上限。实施合理的请求节流机制，例如使用指数退避算法进行重试，或者采用消息队列异步处理请求，有效避免超出速率限制，确保应用程序的稳定运行。同时，监控 API 使用情况，及时调整请求频率。
安全: API 密钥和 Secret 是访问 Gemini API 的凭证，务必妥善保管，防止泄露，否则可能导致未经授权的访问和资金损失。切勿将 API 密钥硬编码到应用程序代码中或提交到公共代码仓库。推荐使用环境变量或专门的密钥管理服务（例如 HashiCorp Vault）安全存储 API 密钥。务必使用 HTTPS 协议建立安全连接，加密 API 请求，防止中间人攻击窃取敏感信息。定期轮换 API 密钥，进一步提高安全性。开启 Gemini 账户的双重身份验证（2FA），增强账户安全。
API 文档: Gemini 提供了详尽的 API 文档，详细描述了所有可用 API 端点、请求参数、响应格式、数据结构以及错误代码。认真研读 API 文档是成功集成 Gemini API 的关键。文档包含了请求示例、最佳实践以及常见问题的解答，帮助开发者更好地理解和使用 API。利用文档提供的工具和资源，例如 API 交互式测试工具，可以快速验证 API 调用，加速开发过程。文档还会定期更新，反映 API 的最新变化和功能改进，因此开发者应持续关注文档的更新。